Título:
Curso: Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho y la Empresa
Formato:
ISDE Adapthive Method (Presencial, Streaming y Online) Sede Madrid (opción online consultar)
Horario:
Lunes a viernes de 09-14h
Fechas de Inicio:
7 de Julio a 12 de Julio (hasta completar grupo)
Número de horas:
25 horas.
Público objetivo:
En un entorno globalizado y altamente competitivo, la capacidad de adaptarse y de aportar un valor diferencial es esencial para asegurar la continuidad y la relevancia profesional. La formación en Inteligencia Artificial Aplicada al Derecho y la Empresa proporciona las herramientas necesarias para que cada participante se convierta en un actor clave dentro de su organización o sector. Al dominar los fundamentos de la IA y entender su intersección con las exigencias legales, se incrementa la versatilidad del perfil y se abren oportunidades en puestos de alta dirección, asesoría jurídica, despachos de prestigio, departamentos de innovación y consultoría especializada.
La integración de competencias técnicas con conocimientos legales sólidos responde a la creciente demanda de profesionales híbridos. Este programa habilita para liderar proyectos de transformación digital, asesorar en la implantación de sistemas de IA con pleno cumplimiento normativo y, en definitiva, contribuir a la creación de nuevos modelos de negocio. Ser capaz de hablar el lenguaje tanto de la tecnología como del Derecho y del negocio se traduce en un importante factor de diferenciación en currículums y procesos de selección.
Y es que o cambias, o te cambian; o eres distinto, o eres barato; o eres distinto, o eres sustituible. Este programa es una respuesta contundente a ese reto. La especialización en IA aplicada al ámbito legal y empresarial permite no solo anticiparse a los cambios, sino generar ventajas competitivas duraderas. En un escenario en el que la automatización y la transformación digital redefinen funciones y roles, quienes posean estas habilidades especializadas serán vistos como líderes estratégicos, imprescindibles para la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Objetivos
- Potenciar la comprensión integral de la IA
Adquirir una visión 360º de la Inteligencia Artificial, explorando desde las bases técnicas y la analítica de datos hasta su impacto en la transformación digital de la empresa y en la práctica legal. - Alinear estrategia y cumplimiento normativo
Comprender las implicaciones legales y éticas inherentes al desarrollo y uso de la IA, reforzando la seguridad jurídica y la reputación corporativa a través de una adecuada gestión de riesgos. - Diseñar soluciones de alto impacto
Aprender a identificar oportunidades de aplicación de la IA que aporten un diferencial competitivo, optimicen procesos internos y ofrezcan servicios más eficaces tanto en el ámbito jurídico como en el empresarial. - Fortalecer la capacidad de liderazgo
Desarrollar las habilidades directivas necesarias para liderar proyectos de IA, impulsando la adopción de nuevas tecnologías y gestionando con éxito el cambio cultural dentro de la organización. - Conectar con las últimas tendencias y normativas.
Mantenerse al día de las novedades legislativas y de mercado que afectan a la IA y la protección de datos, adoptando buenas prácticas que garanticen un crecimiento sostenible y responsable.
Programa Académico
- COMPRENDIENDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. 1. Introducción: la transición de la economía analógica a la economía digital
1.2. Conceptos básicos de inteligencia artificial
1.2.1. El Big Data como habilitador de la Inteligencia.
1.2.2. IA: concepto y tipos.
1.2.3. Cómo aprende la IA.
- Sistemas de redes neuronales.
- Machine learning.
- Deep learning.
- IA Generativa: la tecnología transformer. - MARCO NORMATIVO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1. Aproximación desde la ética
2.1.1. Directrices éticas para una inteligencia artificial fiable.
2.1.2.Convenio Marco del Consejo de Europa.
2.1.3.Guía de buenas prácticas en el uso de la inteligencia artificial ética (OdiseIA).
2.1.4.Inteligencia artificial en el sector público en España (Microsoft).
2.2. Marco Europeo
2.2.1. La normativa sobre datos.
- El Reglamento General de Protección de Datos.
- La Data Governance Act.
- La Data Act.
2.2.2. El Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial.
2.2.3. La Declaración sobre los Derechos y Principios Digitales para la Década Digital.
2.2.4. El Reglamento de Inteligencia Artificial. Introducción.
- Objetivo.
- Rasgos singulares del Reglamento.
- Ámbito de aplicación.
- Noción de sistema de IA.
- Sujetos afectados.
- Enfoque orientado al riesgo.
- Prácticas prohibidas.
- Sistemas de IA de alto riesgo.
- Requisitos de los sistemas de IA de alto riesgo.
- Obligaciones de los proveedores de los sistemas de IA de alto riesgo.
- Obligaciones de los responsables del despliegue.
- Excepciones para las fuerzas del orden.
- Obligaciones de transparencia para ciertos sistemas.
- Modelos de IA de uso general.
- Gobernanza de IA.
- Régimen sancionador.
- Próximos pasos.
2.2.5. La nueva Directiva sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos.
2.2.6. La Propuesta de Directiva para adaptar las normas de responsabilidad extracontractual en la Inteligencia Artificial.
2.3. Otros marcos normativos a nivel internacional - PRODUCTIVIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: HERRAMIENTAS
3.1. ChatGPT: prompt engineering ¿Qué es ChatGPT?
3.1.1. El prompt engineering.
3.1.2. Estructuras, secuencias y tipos de contextos en GPT.
3.1.3. Tipos de prompts avanzados en ChatGPT.
3.1.4. Tipos de comodines y usos frecuentes: ejemplos.
3.1.5. Diseño de prompts avanzados: prompts refinados y multi-prompts.
3.1.6. Formatos de salida: parámetros en GPT para personalizar outputs.
3.1.7. Técnicas de sampling: cómo generar textos únicos mediante ChatGPT.
3.1.8. Claves para aplicar el formato markdown al diseño de prompts.
3.1.9. Frameworks efectivos para trabajar con prompts vacíos.
3.1.10. Metaprompts: prompts para generar nuevos prompts.
3.1.11. Las mejores extensiones para integrar con ChatGPT.
3.2. Otras herramientas de Inteligencia Artificial Generativa Copilot.
3.2.1. Gemini.
3.2.2. Claude.
3.2.3. Gemini.
3.2.3. Grok.
3.2.4. Perplexity.
3.2.5. Herramientas para automatizar tareas.
3.2.6. Herramientas para gestionar redes sociales.
3.2.7. Herramientas para generar imágenes.
3.2.8. Herramientas para preparar presentaciones.
3.2.9. Herramientas de vídeo.
3.2.10. Herramientas de voz.
3.2.11. Herramientas de música.
3.2.12. Agentes.
3.2.13. Otras herramientas. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DERECHO: LEGAL PROMPTING
4.1. La IA en el contexto del legaltech.
4.2. Guía legaltech.
4.3. Entendiendo el legal prompting.
4.4. Utilización de ChatGPT en el ámbito legal.
4.4.1. GPTs legales.
4.4.2. Prompts para la elaboración de contratos.
4.4.3. Prompts para la redacción de documentos procesales.
4.4.4. Prompts para la gestión de despachos.
4.4.5. Prompts de marketing jurídico.
4.5. Uso de otras herramientas de inteligencia artificial.
4.5.1. Análisis de textos con Humata.
4.5.2. NotebookLM.
4.5.3. Harvey.
4.5.4. GenIA-L de Lefebvre.
4.5.5. Maite.
4.5.6. Justicio.
4.5.7. Little John.
4.5.8. VincentAI de Vlex.
4.5.9. Lexis+ AI.
4.5.10. Jurimetría.
4.5.11. Aranzadi Fusión.
4.5.12. Westlaw Edge.
4.5.13. CoCounsel-Casetext.
4.5.14. Chiara Legal.
4.5.15. DigalawX.
Profesorado
- Antonio Serrano Acitores
Experto en IA por el MIT.
Abogado, Doctor en Derecho y Empresario. - Francisco José Moreno Balboa
CEO de Logixs
Ingeniero en Informática de Sistemas.
Experto en IA, emprendimiento y marketing digitial - Adrián Durández García
COO de Logixs
Ingeniero Informático y Licenciado en ADE.
Experto en IA y desarrollo de negocio. - Eduardo Olier Arenas
Presidente del Instituto Choiseul
Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones.
Experto en Geoestrategia. - Moisés Barrio Andrés
Letrado del Consejo de Estado.
Doctor en Derecho, Abogado y Consultor.
