Título:
IA práctica: herramientas, automatización y productividad
Formato:
Online - autoestudio
Inicio:
1 de mayo de 2026
Número de horas:
25 horas lectivas
Duración:
Una vez iniciado tendrá 3 meses para finalizar el programa
Público objetivo:
Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes que quieran aprender a utilizar la inteligencia artificial de forma práctica, mejorar su productividad y automatizar tareas en su entorno de trabajo.
Está especialmente indicado para:
- Perfiles de empresa y profesionales de distintos sectores que quieran incorporar herramientas de IA a su día a día.
- Personas interesadas en entender el ecosistema actual de la IA y sus aplicaciones reales.
- Estudiantes de Derecho, juristas y profesionales del sector legal que, además, quieran profundizar en ejemplos y usos específicos para el ámbito jurídico.
Objetivos
- Desarrollar competencias en: El uso estratégico de los distintos modelos de lenguaje (LLMs) y la integración de la IA en los flujos de trabajo diarios.
- Herramientas prácticas de: Ecosistema Google (NotebookLM, Gemini, Workspace), OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), xAI (Grok), Perplexity y Gamma.app.
- Dominar técnicas de: Creación de prompts efectivos, investigación profunda (Deep Research), creación de Custom GPTs y generación de contenido multimodal (texto, imágenes, audio y vídeo).
- Profundizar en la importancia de: La ética en la IA, la identificación y prevención de sesgos y alucinaciones, y el impacto inminente de la IA en el panorama laboral.
Programa Académico
- MÓDULO I. Introducción a la inteligencia artificial - Funcionamiento de la IA, historia, términos clave, sistemas de memoria, limitaciones, distintos tipos de modelos y ejemplos básicos de prompting.
- MÓDULO II. Ecosistema de herramientas Google - Herramientas de Google (NotebookLM, Gemini) e integraciones en Workspace. Ejemplos prácticos y demostración de funcionalidades.
- MÓDULO III. Chat GPT - Aplicación de ChatGPT, distintos modos de trabajo, gestión de proyectos, creación de Custom GPTs, Deep Research y funciones avanzadas.
- MÓDULO IV. Claude de Anthropic - Revisión de Claude, estandarización de protocolos por Anthropic, exploración de modos de trabajo y ejemplos prácticos.
- MÓDULO V. Grok de xAI - Aplicación de Grok, modos y modelos, creación de vídeos e imágenes, ventajas competitivas y filosofía de xAI.
- MÓDULO VI. Herramientas útiles en el ecosistema - Uso de Perplexity para creación de código y Deep Research. Uso de Gamma.app para la creación rápida y versátil de presentaciones con IA.
- MÓDULO VII: Herramientas multimodales - Generación de Música, Imágenes y Vídeo con IA. Ejemplos, diferencias y puntos fuertes de las herramientas más relevantes.
- MÓDULO VIII: Píldoras para abogacía y automatización - Herramientas específicas para el sector legal (diferencias y casos de uso). Las 3 herramientas de automatización de tareas más populares y ejemplos prácticos.
- MÓDULO IX: Alucinaciones y sesgos: por qué se producen, cómo evitarlos y ejemplos reales. Estado del Arte de la IA, modelos actuales, costes, y análisis sobre la "explosión de la Inteligencia" y su impacto laboral.
Profesorado
- Andrés Rojo Burgos - Ingeniero Jefe de IA – Interacso
